Anthropic выпускает модели в двух линейках: Opus (максимальное качество) и Sonnet (быстро и дешево). Я работаю с обоими каждый день и точно знаю, когда какой использовать.
Claude Opus 4: тяжёлая артиллерия
Opus — это когда нужно идеально. Сложный рефакторинг, архитектурные решения, анализ больших кодовых баз, написание критически важного кода. Он дороже и медленнее, но ошибается гораздо реже.
Мой паттерн: планирование и сложные задачи — Opus. Он как senior-разработчик: думает дольше, но делает правильно с первого раза.
Claude Sonnet 4: рабочая лошадка
Sonnet — для 80% повседневных задач. Быстрые правки, написание тестов, документация, рутинные фиксы. Он в 5 раз дешевле Opus и в 3 раза быстрее.
Мой паттерн: реализация уже спланированных задач, код-ревью, автодополнение, чаты.
Когда что выбирать
| Задача | Модель |
|---|---|
| Архитектура проекта | Opus |
| Фикс бага | Sonnet |
| Написание тестов | Sonnet |
| Рефакторинг 20 файлов | Opus |
| SEO-анализ | Opus |
| Контент для блога | Sonnet |
Попробуйте оба в деле: AI-Код Ревью и AI-Писатель работают на лучших моделях Claude. А если нужна помощь с интеграцией AI в ваш бизнес — напишите мне.
Мой реальный расход по моделям
За типичный рабочий день я трачу примерно: Sonnet — 200-300K входных токенов, 50-80K выходных (~$1.5-2). Opus — 100-150K входных, 30-50K выходных (~$8-12). Итого: $10-14 в день, $250-350 в месяц.
Можно ли оптимизировать? Да. 60% задач, которые я раньше делал на Opus, можно делать на Sonnet без потери качества. Ключ — правильная сегментация задач.
Конкретные примеры: когда Sonnet справляется
Написание unit-тестов: Sonnet отлично пишет тесты по готовому коду. Ему не нужно «думать» об архитектуре — только покрыть существующую логику.
Документация: Docstrings, README, комментарии к API — Sonnet справляется на 95%. Opus нужен только если документация требует глубокого понимания бизнес-логики.
Простые баги: «TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable» — Sonnet находит и исправляет такие баги за секунды. Не нужен тяжёлый Opus для рутинной отладки.
Переводы и локализация: Sonnet переводит UI-строки, документацию, маркетинговые тексты. Качество достаточное для продакшена.
Когда Opus критически необходим
Архитектурные решения: «Как организовать систему уведомлений, которая масштабируется до 1M пользователей?» — здесь Sonnet даёт поверхностные ответы, а Opus продумывает trade-offs, предлагает конкретные паттерны, учитывает edge cases.
Сложный рефакторинг: Когда нужно переписать 20 файлов, сохраняя backwards compatibility. Opus видит «большую картину» и предлагает правильную последовательность изменений.
Бизнес-аналитика: Анализ конкурентов, стратегия контента, SEO-планирование — задачи, требующие глубоких рассуждений и нетривиальных выводов.