Проекты Услуги Обо мне AI Сервисы Блог Контакт
Главная Блог Статья

Мой стек технологий для веб-разработки в 2026 году

24.01.2026
Django React разработка стек

За годы работы я перепробовал десятки инструментов и фреймворков. Вот мой стек на 2026 год — то, что реально использую каждый день.

Иллюстрация: modern web development technology stack programming
Иллюстрация: modern web development technology stack programming

Backend: Django + DRF

Django — мой основной фреймворк. Быстрая разработка, ORM, админка, батарейки в комплекте. Для API — Django REST Framework. Для WebSocket — Django Channels + Daphne. Все мои проекты из мои проекты построены на Django.

Иллюстрация: modern web development technology stack programming
Иллюстрация: modern web development technology stack programming

Frontend: React + Tailwind

Для SPA — React с TypeScript. Для стилей — Tailwind CSS, потому что utility-first подход экономит часы на именовании классов. Для простых проектов хватает Django Templates с vanilla JS.

Иллюстрация: modern web development technology stack programming
Иллюстрация: modern web development technology stack programming

База данных: PostgreSQL

Никаких компромиссов. PostgreSQL для всего: JSON-поля, полнотекстовый поиск, надёжность. Redis для кеша и очередей (Celery). SQLite только для маленьких проектов вроде этого сайта.

Иллюстрация: modern web development technology stack programming
Иллюстрация: modern web development technology stack programming

DevOps: Nginx + Gunicorn + Systemd

Классический стек для продакшена. Nginx как reverse proxy, Gunicorn или Daphne для Django, Systemd для управления сервисами. Let's Encrypt для SSL. Просто, надёжно, предсказуемо.

Иллюстрация: modern web development technology stack programming
Иллюстрация: modern web development technology stack programming

AI-инструменты

  • Claude Code — основной AI-ассистент для разработки
  • Groq API — быстрый inference для AI-сервисов (наши AI-сервисы)
  • Anthropic API — для сложных задач

Дизайн: Figma + Canva

Figma для макетов и прототипов. Canva для быстрых баннеров и социальных сетей. 5000+ макетов за карьеру — и я всё ещё люблю этот процесс.

Хотите обсудить стек для вашего проекта? напишите мне.

Почему именно этот стек: обоснование каждого выбора

Django, а не Rails/Laravel/Express: Python — самый читаемый язык. Когда я работаю с командой или передаю проект клиенту, Django-код понятен даже junior-разработчику. Плюс экосистема Python: data science, AI, автоматизация — всё на одном языке.

PostgreSQL, а не MySQL/MongoDB: JSON-поля + полнотекстовый поиск + надёжность транзакций + отличная документация. MongoDB хороша для прототипов, но для продакшена PostgreSQL надёжнее. Проверено на проектах с 100K+ записей.

Nginx + Gunicorn, а не Docker + Kubernetes: Для проектов до 10K DAU (daily active users) Kubernetes — overkill. Nginx + Gunicorn + Systemd — просто, предсказуемо, легко дебажить. Docker использую для development-окружения, но продакшен — bare metal.

React, а не Vue/Svelte: Экосистема. React имеет библиотеку для всего. Next.js для SSR, React Native для мобильных. Да, Vue проще в изучении, но React даёт больше гибкости для сложных проектов.

Инструменты разработки

Терминал: iTerm2 + tmux + zsh с Oh My Zsh. Основные плагины: git, docker, django, python. Алиасы для частых команд: dj = python manage.py, djr = python manage.py runserver.

Git workflow: Feature branches + squash merge. Каждая фича — отдельная ветка. Merge request с обязательным code review (или AI review через Claude Code). Никаких прямых пушей в main.

Мониторинг: Sentry для ошибок, Prometheus + Grafana для метрик (на крупных проектах). Для маленьких проектов — Django Debug Toolbar + django-silk для профилирования.

CI/CD: GitHub Actions для автоматических тестов и деплоя. На пуше в main: запуск тестов → линтинг → деплой на staging → ручной деплой на production. Просто, надёжно, бесплатно для open source.