SEO в 2026 — это уже не «напиши текст с ключевыми словами». Google и Яндекс кардинально изменили алгоритмы, и вот что работает сейчас.
AI Overviews убивают клики
Google AI Overviews отвечает на вопросы прямо в выдаче. Трафик по информационным запросам упал на 30-40%. Мой ответ: фокус на коммерческие запросы и создание контента, который AI не может сгенерировать — экспертный опыт, кейсы, данные.
E-E-A-T важнее, чем когда-либо
Experience, Expertise, Authoritativeness, Trust. Google хочет видеть реальный опыт автора. Поэтому все мои статьи — от первого лица, с конкретными цифрами и кейсами. Это не просто текст, это доказательство экспертизы.
Core Web Vitals и INP
Interaction to Next Paint (INP) заменил FID. Если ваш сайт тормозит при клике — вы теряете позиции. Я оптимизирую каждый проект до зелёных показателей.
Яндекс: YATI и нейросетевое ранжирование
Яндекс активно использует нейросети для понимания текста. Ключевые слова в точном вхождении уже не так важны — важен смысл и полнота ответа на запрос пользователя.
Что делать прямо сейчас
- Добавить авторство к статьям (фото, биография, ссылки)
- Создавать контент на основе реального опыта
- Оптимизировать INP до < 200ms
- Использовать структурированные данные (Schema.org)
- Строить topical authority — быть экспертом в нише
Нужен SEO-аудит вашего сайта? напишите мне. Смотрите мои кейсы в мои проекты.
Конкретные изменения алгоритмов
Google March 2026 Core Update: Сайты с AI-контентом без экспертной редактуры потеряли 30-50% трафика. AI-контент с реальными данными и авторским голосом — ранжируется отлично.
Яндекс Y2 update: Нейросетевой анализ «полезности» контента. Учитывает поведение: дочитывают ли статью, возвращаются ли к поиску, переходят ли по ссылкам.
Практическое руководство
Шаг 1: Аудит авторства — фото, биография, Schema.org Person разметка.
Шаг 2: Обновите старый контент — добавьте новые разделы, измените дату.
Шаг 3: Core Web Vitals — LCP < 2.5s, INP < 200ms.
Шаг 4: Topical authority — кластеры: пилларная страница + 10-15 поддерживающих.
Шаг 5: Видео + VideoObject разметка.