На этом сайте работают 7 AI-ассистентов: AI-Писатель, AI-Юрист, AI-Код Ревью, AI-Диетолог, AI-Мотиватор, AI-Маркетплейс, AI-Отношения. Расскажу, как я их создавал.
Архитектура
Все сервисы работают на Django с Groq API (модель Llama 3.3 70B). Для vision-задач (анализ фото) использую Llama 4 Scout. Каждый сервис — отдельный view с rate limiting (10 запросов в минуту).
Промпт-инжиниринг
Главная сложность — не технология, а промпты. Каждый сервис потребовал 10-15 итераций промпта, чтобы ответы были экспертными, структурированными и полезными. AI-юрист не должен давать опасных советов, AI-диетолог — вредных рекомендаций.
UI/UX
Каждый сервис имеет уникальный интерфейс. AI-маркетплейс генерирует карточки товаров с форматированием. AI-отношения показывают метрики совместимости с SVG-индикаторами. Всё адаптивно и работает на мобильных.
Монетизация
Пока все сервисы бесплатные — это привлекает трафик и демонстрирует экспертизу. В будущем планирую премиум-функции: больше запросов, экспорт в PDF, API-доступ.
Техническое
Rate limiting через django-ratelimit. CSRF-защита для форм, но csrf_exempt для AJAX API. Обработка ошибок Groq API с fallback-сообщениями. Всё логируется для анализа популярных запросов.
Хотите AI-сервис для вашего бизнеса? напишите мне — разработаю под ключ.
Подробно о промптах
AI-Юрист: 800 слов инструкций. «Анализируй договоры на предмет рисков. ОБЯЗАТЕЛЬНО предупреждай о рисках, но НИКОГДА не давай юридических гарантий.» Первые 5 итераций AI давал слишком уверенные ответы — добавил explicit disclaimer.
AI-Диетолог: Мультимодальный — принимает фото еды. Баг: когда загружали фото не еды, AI пытался оценить «калорийность» стула. Добавил проверку.
Rate limiting
Groq API — 30 запросов/мин. Для пользователя — 10/мин. Очередь через Redis. Если > 20 в очереди — показываем «загружен». 3 retry при 429 — fallback сообщение.
Аналитика
Самый популярный — AI-Маркетплейс (40% запросов). Второй — AI-Писатель (25%). AI-Юрист — 15%. Средняя длина сессии: 3.5 запроса — хороший retention.